Durante los últimos años, el Departamento de Seguridad Pública de Texas (DPS) ha construido silenciosamente un extenso aparato de vigilancia, cada vez más impulsado por la inteligencia artificial.

Muchas de estas adquisiciones tecnológicas se han realizado bajo los auspicios de la Operación Lone Star del gobernador Greg Abbott, un programa de $11 mil millones que ha potenciado la militarización fronteriza del estado que lleva décadas.

La poderosa y bien financiada agencia policial estatal no solo ha expandido sus capacidades de vigilancia existentes, que incluyen una flota de aviones espía, drones no tripulados y una red de cámaras para vida silvestre desplegadas en todas las zonas fronterizas de Texas, sino que también está utilizando cada vez más software impulsado por IA para realizar tareas de inteligencia.

Los registros del DPS obtenidos y revisados por el Texas Observer en los últimos meses arrojan nueva luz sobre el alcance del arsenal de vigilancia de la policía estatal.

La agencia ha gastado millones en adquirir una serie de poderosas —y controvertidas— herramientas de software de inteligencia artificial que pueden extraer datos de miles de millones de imágenes para proporcionar reconocimiento facial, rastrear ubicaciones de vehículos mediante lectores automáticos de matrículas.

También permite monitorear conversaciones telefónicas de reclusos en prisiones y cárceles de Texas, entrar y buscar evidencia de datos en teléfonos celulares y computadoras incautados, e incluso rastrear teléfonos celulares sin una orden judicial.

Todo esto ocurre mientras los legisladores de Texas están considerando cómo regular el uso de la inteligencia artificial (IA) en el sector privado y por parte del gobierno estatal.

Sin embargo, no está claro si alguna legislación actualmente propuesta restringiría el uso de herramientas de IA por parte del DPS para labores policiales o proporcionaría transparencia o supervisión significativa.

Los legisladores dieron un primer paso en la sesión legislativa anterior al establecer un consejo asesor de IA para revisar cómo las agencias estatales de Texas están desplegando la inteligencia artificial. Según la ley, las agencias debían producir un inventario de sus sistemas automatizados de decisión y una descripción general de cómo se utiliza cada herramienta.

El inventario del DPS, que el Observer obtuvo a través de una solicitud de registros abiertos, proporciona una rara visión de su arsenal completo de IA.

Varios programas de software impulsados por IA fueron comprados bajo la declaración de desastre fronterizo del gobernador o en respuesta a las órdenes ejecutivas de Abbott para prevenir ataques masivos, según muestran los registros de la agencia.

La Legislatura ha apoyado esta expansión con abundante financiamiento nuevo para el DPS. En la sesión anterior, el presupuesto bienal otorgó al DPS $22.2 millones para adquirir “Software Avanzado de Análisis y Detección de Amenazas”; más de $6 millones para “proyectos tecnológicos” de la División de Inteligencia y Contraterrorismo (ICT); y $17 millones para expandir su red de cámaras de vigilancia Operation Drawbridge a lo largo de la frontera.

En esta sesión, el DPS está configurado para posiblemente recibir alrededor de $10 millones para financiar “servicios contractuales para mejorar las capacidades investigativas” y adquirir “cuatro vehículos de rastreo celular”, y $10 millones más para continuar expandiendo la red Drawbridge.

Adiós a la privacidad

Como el Observer informó por primera vez el año pasado, una de las herramientas clave del DPS es un software de inteligencia impulsado por IA llamado Tangles, que extrae información de plataformas de redes sociales y de la web abierta, profunda y oscura, e incluye un complemento que da a la policía la capacidad de realizar seguimiento de ubicación de teléfonos celulares sin orden judicial utilizando datos comerciales.

El DPS adquirió Tangles por primera vez en 2021 a través de una orden de compra de emergencia emitida bajo la declaración de seguridad fronteriza del gobernador; en total, la agencia gastó más de $900,000 en licencias de Tangles en tres años.

El mes pasado, la agencia firmó un contrato de $5.3 millones para usar el software Tangles durante los próximos cinco años. Según ese nuevo contrato, el software es necesario para “identificar y desbaratar el terrorismo doméstico potencial y otras amenazas de víctimas en masa”, en respuesta a las órdenes ejecutivas del gobernador emitidas después de los tiroteos masivos de 2019 en El Paso y Odessa.

Tangles da a la división ICT del DPS la “capacidad de identificar amenazas potenciales y... crear pistas para enviar a socios de aplicación de la ley para investigación y acciones adicionales”, según indica un documento de adquisición de contrato de la agencia.

No está claro exactamente cómo ha utilizado el DPS el software, incluidas sus capacidades de rastreo de teléfonos celulares; en testimonio al consejo asesor de IA el año pasado, los funcionarios del DPS dijeron que la plataforma se utiliza para “generar pistas en investigaciones policiales activas”, pero no proporcionaron ejemplos específicos.

El DPS no respondió a las preguntas del Observer sobre el uso de la agencia de Tangles y otras herramientas de investigación de IA.

Los defensores de las libertades civiles advierten que el uso de Tangles y otras herramientas por parte del DPS sin una orden judicial podría violar los derechos constitucionales de privacidad según la Cuarta Enmienda.

Cuando se usan en conjunto, la actual capacidad tecnológica del DPS para recopilación de inteligencia web de fuentes abiertas, lectura de matrículas, reconocimiento facial y rastreo de ubicación de teléfonos le da a la agencia la capacidad de buscar a una persona o un automóvil, averiguar quiénes son, qué están haciendo, dónde han estado y con quién se asocian, todo sin una orden judicial, dijo Savannah Kumar, abogada del personal de la ACLU de Texas.

“Muchas de estas tecnologías están erosionando esa expectativa razonable de privacidad que las personas tienen, y llevan a este estado de vigilancia policial, donde el gobierno termina teniendo... información sobre las personas sin tener que obtener una orden judicial”, dijo Kumar al Observer.

En Texas y en todo el país, organizaciones de defensa de todo el espectro ideológico han dado la voz de alarma sobre cómo la expansión sigilosa de la vigilancia policial, junto con poderosos sistemas de inteligencia artificial, representa un riesgo para la privacidad y las libertades civiles.

“De alguna manera hemos olvidado cuán grande es el behemoth en que se ha convertido el gobierno como vigilante de su población”, dijo David Dunmoyer, director de política tecnológica de la Fundación de Políticas Públicas de Texas (TPPF), el influyente think tank de derecha del estado. “No estamos en absoluto contra la tecnología, pero estamos viendo cada vez más evidencia de que la tecnología no está sirviendo a los beneficios de la humanidad y, a largo plazo, a la seguridad nacional y la confianza en las autoridades de las agencias que la supervisan”.

Rostros bien claros con IA

Una de las otras herramientas clave de inteligencia artificial del DPS es el software de reconocimiento facial biométrico de Clearview AI, una empresa que trabaja estrechamente con las fuerzas del orden. El sistema de reconocimiento facial de la empresa opera basándose en “más de 40 mil millones de imágenes públicamente disponibles”, según el informe de inventario del DPS, contra las cuales la policía puede buscar sus propias imágenes.

Clearview “permite a los investigadores de las fuerzas del orden generar pistas investigativas de manera más rápida y efectiva que potencialmente pueden conducir al arresto de criminales”, dice el informe del DPS, y su uso “está estrictamente limitado a investigaciones abiertas”.

En respuesta a preguntas del Observer, Clearview proporcionó una declaración por correo electrónico de su asesor legal Jack Mulcaire, afirmando: “Clearview AI es utilizado por las fuerzas del orden para investigaciones posteriores a los hechos. Es una herramienta de investigación, no una herramienta de vigilancia. Clearview AI solo recopila imágenes en línea completamente públicas. Cualquier imagen almacenada con Clearview AI por los clientes no se utiliza para entrenar algoritmos”.

Los registros de contratos muestran que el DPS adquirió Clearview en 2019 y emitió órdenes de compra para licencias de software desde 2021 hasta 2024 bajo la declaración de desastre de la Operación Lone Star del gobernador, según muestran los registros. En enero de 2025, el DPS otorgó a Clearview un contrato de $1.2 millones para extender su uso hasta 2030.

El software de reconocimiento facial ha sido controvertido durante mucho tiempo entre los defensores de la privacidad y algunos funcionarios públicos, incluso debido a la forma en que empresas como Clearview extraen datos personales —sin consentimiento— para alimentar sus plataformas.

Texas también tiene sus propias leyes que restringen la minería de datos biométricos sin consentimiento.

Google, que está siendo demandado por el Fiscal General de Texas por supuestas violaciones de esa ley, ha utilizado los contratos del estado con Clearview —que también utiliza datos biométricos— para argumentar que Texas está aplicando selectivamente la ley. El año pasado, Google citó a Clearview para obtener registros sobre sus contratos con Texas.

Un informe reciente de 404 Media también reveló que Clearview intentó comprar cientos de millones de registros de arrestos a nivel nacional, incluidas fotos policiales e información sensible como números de seguridad social y direcciones de correo electrónico.

Los críticos también sostienen que el reconocimiento facial puede reforzar las inequidades raciales existentes porque puede ser menos preciso al identificar a personas con piel más oscura. Clearview ha dicho que su algoritmo tiene una precisión de más del 99 por ciento en la identificación de personas de todas las demografías.

El análisis de datos realizado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos muestra que el algoritmo de Clearview AI tiene una tasa de falsa coincidencia más alta para mujeres blancas, hombres y mujeres de piel oscura que para hombres blancos, aunque para todas las demografías probadas, la tasa de falsa coincidencia seguía siendo inferior al 1 por ciento.

El recientemente dimitido CEO de la empresa ha disputado durante mucho tiempo el concepto de sesgo en el reconocimiento facial, al que llamó un “mito”.

El asesor legal de Clearview AI dijo al Observer que la tasa de falsas coincidencias era “por debajo de 0.00001” para todas las demografías probadas. “El software de Clearview AI utiliza su algoritmo de reconocimiento facial para generar pistas para las fuerzas del orden, que son verificadas independientemente por un proceso con intervención humana. No se utiliza en los tribunales, sino solo para ayudar a las fuerzas del orden con sus investigaciones, que incluyen salvar a víctimas actuales y futuras de tráfico infantil”, escribió Mulcaire, el asesor legal, en una declaración.

Cellebrite, herramienta forense

Además del reconocimiento facial biométrico, el DPS también utiliza Cellebrite, una herramienta forense de extracción de datos móviles que puede eludir contraseñas telefónicas y cifrado. Según el informe de inventario de IA del DPS, Cellebrite “utiliza IA para analizar imágenes obtenidas mediante análisis forense digital de teléfonos celulares u otros dispositivos electrónicos”. El DPS ha utilizado esta tecnología durante años y el año pasado emitió un contrato de $2.7 millones para extender su licencia hasta 2027.

El arsenal de IA del DPS también aprovecha una vasta red de vigilancia de lectores automáticos de matrículas. La agencia paga por acceso a la base de datos “LEARN” de Motorola Solutions, que permite a los oficiales del DPS “buscar a través de información capturada de matrículas y (utilizar) capacidades limitadas de reconocimiento facial para generar pistas investigativas para investigaciones policiales activas”, según la encuesta de la agencia.

El DPS firmó un contrato en 2023 por $1.5 millones para usar la base de datos de matrículas de Motorola durante cinco años, según los registros.

Un lector de matrículas

El DPS también tiene un acuerdo con la empresa de vigilancia Flock Safety, que permite a la policía estatal buscar a través de datos capturados por su creciente red de cámaras lectoras de matrículas en todo Texas, según su informe de inventario. La empresa proporciona lectores de matrículas para varias ciudades importantes; el Departamento de Policía de Houston, por ejemplo, tiene más de 3,800 cámaras Flock en toda la ciudad. La tecnología de la empresa puede rastrear vehículos por sus matrículas y también crear una “huella digital” de un automóvil por su color, marca, modelo y otros detalles, según la Electronic Frontier Foundation, un grupo de vigilancia centrado en las libertades civiles relacionadas con la privacidad y la tecnología.

La policía estatal de Texas no solo tiene ojos en los cielos, a lo largo de las vías principales y carreteras, y en internet. A principios de la década de 2000, Texas también lanzó Operation Drawbridge para financiar la instalación de miles de cámaras de vida silvestre en ranchos privados en el sur de Texas. Desde entonces, el DPS ha tenido una transmisión en vivo constante en todas las zonas fronterizas de Texas. Más de 9,000 cámaras de vida silvestre generan aproximadamente 250,000 imágenes diarias, según una presentación de PowerPoint de la agencia obtenida mediante una solicitud de registros públicos.

Desde que comenzó el programa en 2009, las cámaras Drawbridge han detectado a más de 2.1 millones de personas, y han ayudado con la captura de más de 1.1 millones de personas y con la incautación de más de 640,000 libras (290,299 kg) de marihuana, según el PowerPoint.

Durante muchos años, Operation Drawbridge requirió analistas humanos para monitorear la masiva red de cámaras. Ahora, las máquinas hacen eso. El DPS dice que el algoritmo identifica correctamente objetos el 95 por ciento del tiempo.